忻州保德车牌识别电子台账系统销售-运行稳定

车牌。在车牌识别中，仅需车牌部分的矩形图像即可完成识别，其它部分的图像可有可无，因此从整个图像中准确地检测出车牌区域重要，错误提取或提取不完全将直接导致识别失败。牌照方法一般根据牌照的纹理特征、颜色特征、形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车牌进行检测。投影法根据车牌字符与背景的交替次数相对于其它部分要多这一特点，通过对车牌图像的水平和垂直方向的投影分析确定车牌的位置。连接域分析根据车牌中的每个字符为一个连通域，并且这些连通域的结构和颜色均具有一致性的特征，通过检测和合并这些连通域对车牌进行。

车牌校正。图像中的车牌由于受拍摄角度等因素的影响，难免会出现各种变形现象，为避免后面的识别过程带来麻烦，需要对提取出来的车牌区域进行校正处理，去除车牌边缘等噪声，有利于字符识别。现有的修正方法包括：Hough变换法，它是通过检测车牌上下、左右边框的直线以及长度比来计算倾斜角度；旋转投影法：用水平轴将图像按不同角度垂直投影，其投影值为0的点数之和大时的角度即为垂直倾斜角度，水平角度的计算方法与其相似；主成分分析法，根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征，求颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度。